Операционная система UNIX
История ОС UNIX началась в недрах Bell Telephone Laboratories (теперь AT&T Bell Laboratories) и связана с известными теперь всем именами Кена Томпсона, Денниса Ритчи и Брайана Кернигана (два последних имени знакомы читателям и как имена авторов популярнейшей книги по языку программирования Си, издававшейся в нашей стране на русском языке).Возникновение и первая редакция ОС UNIX
Общая организация X-Window
Хрестоматия по программированию на Си в Unix
В этой книге вы найдете ряд задач, примеров, алгоритмов, советов и стилистических замечаний по использованию языка программирования "C" (Си) в среде операционной системы UNIX. Здесь собраны этюды разной сложности и "штрихи к портрету" языка Си. Также описаны различные "подводные камни" на которых нередко терпят крушение новички в Си. В этом смысле эту книгу можно местами назвать "Как не надо программировать на Си".В большинстве случаев в качестве платформы используется персональный компьютер IBM PC с какой-либо системой UNIX, либо SPARCstation 20 с системой Solaris 2 (тоже UNIX svr4), но многие примеры без каких-либо изменений (либо с минимумом таковых) могут быть перенесены в среду MS DOS, либо на другой тип машины с системой UNIX.
Это ваша ВТОРАЯ книга по Си. Эта книга не учебник, а хрестоматия к учебнику. Она не является ни систематическим курсом по Си, ни справочником по нему, и предназначена не для одноразового последовательного прочтения, а для чтения в несколько проходов на разных этапах вашей "зрелости". Поэтому читать ее следует вместе с "настоящим" учебником по Си, среди которых наиболее известна книга Кернигана и Ритчи.
Введение
Примеры. Хрестоматия по программированию на Си в Unix
Простые программы и алгоритмы. Сюрпризы, советы.
Массивы, строки, указатели
Мобильность и машинная зависимость программ. Проблемы с русскими буквами
Работа с файлами
Структуры данных
Системные вызовы и взаимодействие с UNIX
Текстовая обработка
Экранные библиотеки и работа с видеопамятью
Приложения
Примеры
Список литературы
Теория и практика программирования на Си в Unix
100 % практики - вот цель этой книги, задуманной как помощь разработчикам и программистам в решении задач распределенной обработки научных данных в системе UNIX. Намеренно сосредоточившись на уровне средств, позволяющих обеспечить решение этих задач, данное пособие рассматривает только понятия и внутренние механизмы, необходимые для качественной реализации программ распределенной обработки данных. Авторы стремились создать не справочник, а вводное пособие, в котором значительная часть посвящена примерам. Распределенная обработка данных уже применяется во многих областях. Системы все в большей степени объединяются в сети; микро-компьютеры и рабочие станции постепенно вытесняют пассивные терминалы. Основной целью распределенной обработки данных является максимальное использование возможностей каждой машины. Пособие ограничивается услугами, имеющимися в области двух существующих стандартов: операционной системы UNIX и протоколов UDP/TCP/IP. Данное ограничение, однако, является не слишком строгим, так как и другие операционные системы и сетевые протоколы располагают подобными же средствами, в частности, протоколы OSI.Основные элементы системы UNIX
Сравнение с NFS
Введение в схемы, автоматы и алгоритмы
Булевы функции названы в честь английского математика ХIХ века Дж. Буля, который впервые применил алгебраические методы для решения логических задач. Они образуют самый простой нетривиальный класс дискретных функций - их аргументы и значения могут принимать всего два значения. С другой стороны, этот класс достаточно богат и его функции имеют много интересных свойств. Булевы функции находят применение в логике, электротехнике, многих разделах информатики.Нейросети
Нейросети - в сущности это попытка создать искусственный разум. В последнее время эта тема стала крайне популярной во всех областях и отраслях человеческой деятельности. Ну в идеале оно, конечно, того стоит. Задача крайне сложная хотя бы потому, что никто толком не знает как на самом деле работает мозг человека. Но определенные успехи есть и ими нужно пользоваться.Нейросети в Brain Maker
Нейросети в Data Mining
Нейросети в Fuzzy Logic
Нейросети в Ithink
Адаптивные нейросети
Алгоритмы нейросети
Анализ нейросетей
Архитектура нейросети
Ассоциативные сети
Введение в нейросети
Гибридные системы нейросети
Данные в нейросети
Знания о нейросети
Иерархическое построение нейросети
Инвестиции в нейросети
Инструменты нейросети
Искуственный интелект и нейросети
Кибернетика нейросетей
Классификация нейросетей
Теория множеств и нейросети
Финансы нейросети
Нейросети на Форекс
Формирование знаний нейросети
Хранение данных в нейросети
Эвристика нейросети
Экспертные системы нейросети
Компьютер в нейросети
Конструирование нейросети
Модели нейросети
Обзор нейросетей
Обработка нейросети
Образы в нейросети
Обучение нейросети
Нейросети - ООП
Пролог для ИИ
Системы ИИ
Основы проектирования ИИ
Искусственный интеллект
Основы теории нейронных сетей
Нейросети для анализа звука
Нейронные сети в планировании
Введение в ANSYS
Методология проектирования SADT
OFSA. Основные принципы
Нейрокомпьютерные системы
Язык CLIPS для нейросети
ИИ: различные взгляды
Транспорт неоднородных сетей
Основы проектирования систем ИИ
Нейрокомпьютеры - архитектура
Нейроинформатика
Логические нейронные сети
Планирование нейросети
Пояснения к нейросети
Предположения в нейросети
Представление знаний в нейросети
Приобретение знаний нейросетью
Проблемы нейросети
Прогнозирование нейросети
Программирование нейросети
Рассуждения о нейросети
Рынок нейросетей
Нейросети доверия
Нейросети
Символические вычисления в нейросети
Системы нейросети
Системы ВВ1 в нейросети
Системы знаний нейросетей
Софт для нейросети
Справочник по нейросетям
Теория нейросети
Справочник по нейросетям
Адаптивные нейросети
Нейролингвистика
Идентификация линейных систем
Нейросетевой анализ
Нейрокомпьютерная техника
